Un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare

Comportament uman Abstract Oamenii diferă foarte mult în ceea ce privește comportamentul lor în ceea ce privește riscul financiar.

Această eterogenitate a fost asociată cu diferențe în activitatea creierului, dar numai în setările de laborator, utilizând comportamente constrânse. Cu toate acestea, este important să se înțeleagă modul în care aceste măsuri se transferă în condiții reale, deoarece dorința de a investi în active mai riscante are un efect direct și considerabil asupra acumulării averii pe termen lung.

Într-un studiu fMRI mare de de bărbați în vârstă de muncă 39, 0 ± 6, 4 ani SDmai întâi demonstrăm că activitatea din insula anterioară în timpul evaluării alegerilor riscante vs. Apoi demonstrăm că această asociație rămâne intactă atunci când controlăm constrângerile financiare, educația, înțelegerea problemelor financiare și abilitățile cognitive.

În cele din urmă, folosim măsuri cuprinzătoare de preferințe și convingeri privind luarea de riscuri pentru a arăta că aceste două canale mediază asocierea dintre activarea creierului în insulă anterioară și tranzacționarea activă a activelor din viața reală.

Ce este tranzacționarea prin arbitraj?, call option

Introducere Imagistica prin rezonanță magnetică funcțională fMRI a fost folosită pe scară largă pentru a studia riscul de asumare a riscului financiar în laborator, dar mai puțină muncă a implicat activarea creierului în alegerea riscului financiar în viața reală 1, 2, 3, 4, 5, 6.

Aici, folosim datele dintr-un eșantion non-studențesc pentru a studia un indicator real de viață al riscului financiar care are un impact semnificativ asupra acumulării averii, și anume dacă oamenii tranzacționează stocuri. În plus, măsuram activarea creierului în timpul unei sarcini de investiție și studiem diferențele în activarea medie estimată a acestor regiuni ale creierului între operatorii de acțiuni active și comercianții cu acțiuni inactive variabila noastră dependentă binară "tranzacționare activă a acțiunilor" a fost evaluată utilizând întrebarea 21 din Documentul suplimentar "Nu tranzacționați propriile acțiuni?

Studiile anterioare au corelat în mod un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare implementarea neurală a deciziilor cu risc și, în general, opțiunile bazate pe valori asupra activității în regiunile creierului, cum ar fi striatum ventral VSinsula anterioară AI și cortexul ventromedial prefrontal vmPFC2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, Chiar dacă aceste studii ne-au îmbunătățit foarte mult cunoștințele despre mecanismele neuronale care stau la baza alegerilor riscante 13, nu se cunoaște modul în care heterogenitatea observată în activitatea creierului individual și comportamentul în cadrul sarcinilor de laborator se transferă la luarea de riscuri financiare în viața reală 12, Mai exact, studiile de luare a deciziilor financiare în situații de risc au asociat comportamentul de căutare a riscului cu activarea VS, în timp ce opțiunile de risc împotriva riscului s-au dovedit a fi legate de creșterea activării în AI 1, 2, 4, 5, 6.

Eforturile recente au arătat, în plus, că interacțiunea dintre aceste două regiuni joacă un rol în alegerea riscurilor financiare 11, În sarcina noastră de investiții, participanții sunt invitați în mod repetat să aleagă între o opțiune riscantă stoc și o opțiune sigură obligațiunefiind în același timp un domeniu de câștig sau pierdere.

Ne așteptăm ca indivizii care tranzacționează stocurile în viața reală să aibă o VS mai mare și o activare mai mică a AI în timpul unei opțiuni riscante versus o siguranță. Un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare plus, considerăm că șansa de a găsi aceste diferențe în activarea VS și AI între comercianții cu acțiuni active și cele neangajate este mai mare în domeniul câștigurilor, datorită faptului că această parte a paradigmei investiționale este mai asemănătoare cu cea a tranzacțiilor bursiere în viața reală domeniul câștigător al participanților la sarcina investițională încearcă să câștige bani, în timp ce în domeniul pierderilor încearcă să evite pierderile.

În ceea ce privește rolul stabilit al vmPFC în valoarea subiectivă și procesarea recompensării 3, 9, 10, 15, vom presupune că persoanele care tranzacționează stocuri arată o activare mai mare a vmPFC atunci când aleg stocul față de obligațiune și primește mai mare activare vmPFC legată de recompensă obtinerea feedback-ului ca a facut alegerea corecta dupa ce a ales optiunea riscanta versus siguranta.

Într-un eșantion de de bărbați în vârstă de muncă, constatăm că, din cele trei regiuni candidate VS, AI și vmPFCnumai activarea în AI atunci când alegeți un risc peste o opțiune sigură în domeniul câștigului unei investiții este semnificativ mai mică la participanții care tranzacționează activ acțiunile în viața reală, în comparație cu cei care nu.

Tipuri de date structurate I Tipuri de date tablou array II Tipuri de date şir de caractere string IIITipul de date articol record IV Instrucţiunea with

În continuare, investigăm posibilele mecanisme economice prin care activarea AI poate influența riscul financiar din viața reală. Datorită faptului că participarea pe piața de capital a fost asociată cu constrângerile financiare 16, 17, evaluăm dacă activarea mai intensă a AI la persoanele care nu tranzacționează stocurile poate reflecta pur și simplu constrângerile financiare ale acestor persoane și interesul lor de a evita riscul financiar ulterior.

Nu considerăm că acest lucru este cazul, deoarece activarea AI continuă să fie asociată cu tranzacționarea în stocuri reale, chiar și după controlul veniturilor și obligațiilor financiare ale participanților. Apoi, ne întrebăm dacă activarea AI ar putea fi un proxy pentru educație, precum și o înțelegere generală a aspectelor financiare și a abilităților cognitive, deoarece toți acești factori s-au dovedit a fi legați de participarea la bursă 16, 17, 18, 19, 20, 21, Nu constatăm că aceste caracteristici individuale influențează asocierea dintre activarea AI și tranzacționarea activă a activelor din viața reală.

Apoi, evaluăm dacă preferințele și convingerile oamenilor cu privire la riscul de a lua 14, 23, 24 sunt captate de diferențele de activare a AI între comercianții de acțiuni activi și cei inactivi.

Binex: recenzii de broker

Folosim o combinație de întrebări de autoevaluare și date comportamentale din deciziile cu risc de a crea două caracteristici cuprinzătoare care să evalueze convingerile oamenilor cu privire la rezultatul alegerilor riscante indicele optimismului de risc și dorința de a suporta riscul RTI. Aici, constatăm că asocierea dintre tranzacționarea activă a activelor din viața reală și activarea AI este mediată de ambele canale.

Lucrarea noastră contribuie la literatura neuroeconomică, arătând că activarea creierului măsurată în laborator este asociată cu asumarea riscului financiar în viața reală, acordând astfel valabilitate externă studiilor anterioare de laborator.

Am arătat acest lucru prin utilizarea regiunilor cerebrale de interes din studiile de referință neuroeconomice anterioare 1, 6, 9 pentru a identifica diferențele în activarea creierului între grupurile de comercianți de acțiuni active și comercianții de acțiuni inactive în timpul unei activități de investiții în stoc.

Hârtia noastră contribuie apoi suplimentar la domeniul neuroeconomiei, demonstrând că diferențele în activarea creierului nu captează diferențe în ceea ce privește constrângerile financiare sau cognitive între aceste două grupuri de indivizi, ci că asocierea dintre asumarea riscului financiar opțiunea 24 demo viața reală și activarea AI este mediate în mod semnificativ de măsuri cuprinzătoare, independente de convingerile oamenilor cu privire la asumarea riscului, precum și toleranța lor la risc.

Prin urmare, rezultatele noastre furnizează dovezi noi că această zonă specifică a creierului care sa dovedit a fi legată de riscul de asumare a riscului în laborator joacă un rol central în asumarea riscurilor în viața reală prin agregarea optimismului un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare a preferințelor de risc ale persoanelor.

Binex: recenzii de broker

Rezultate Paradigma fMRI este fiabilă atât din punct de vedere neuroscientific, cât și din punct de vedere comportamental Pentru a măsura eterogenitatea activității creierului la participanți la vârsta de muncă În această paradigmă, am cerut participanților să aleagă în mod repetat între o opțiune riscantă stoc și o opțiune sigură bond în timp ce se află fie în câmpul de câștig, fie în domeniul pierderilor pentru mai multe detalii, consultați Designul experimental în secțiunea Metode.

După fiecare alegere și indiferent de opțiunea aleasă, a fost afișat câștigul din stoc. Pentru a evalua fiabilitatea acestei paradigme a investiției în fMRI în legătură cu literatura anterioară 2, 9, 10, 15, 26, 27, 28, 29, 30, am creat mai întâi un model linear general GLM care a inclus în mod specific o predicție de recompensă parametrică RPE a se vedea tabelul suplimentar S1.

Apoi, am grupat participanții la comercianți cu acțiuni active și pe comercianți cu acțiuni inactive conform rapoartelor proprii a se vedea întrebarea 21 din documentul suplimentar "Nu tranzacționați acțiunile însuși?

CFD-urile sunt produse în mod inerent riscante și complexe și sunt adesea tranzacționate în mod speculativ. ESMA și ANC-urile au constatat, de asemenea, că oferta lor către clienții de retail a fost din ce în ce mai mult caracterizată de tehnici de comercializare agresive, precum și de lipsa unor informații transparente care nu permit clientului de retail să înțeleagă riscurile care stau la baza acestor produse. ESMA și ANC-urile și-au exprimat preocupările pe scară largă cu privire la numărul tot mai mare de clienți de retail care comercializează aceste produse și își pierd banii. Aceste preocupări sunt susținute, de asemenea, de numeroasele plângeri primite de la clienții de retail din întreaga UE care au suferit prejudicii semnificative atunci când au tranzacționat CFD-uri. Începând din iunieESMA coordonează activitatea unui grup mixt înființat pentru a aborda aspecte legate de o serie de furnizori din Cipru care oferă CFD-uri, opțiuni binare și alte produse speculative către clienții de retail pe o bază transfrontalieră în întreaga Uniune  4.

Paradigma investițională și regiunile de interes. La începutul unui bloc, participanții s-au arătat în ce domeniu au fost. Ei au ales între o opțiune riscantă stoc sau non-risc bond și alegerea implementării butonul de apăsare a fost evidențiată cu un cadru verde.

În continuare, participanții au văzut feedback-ul privind câștigurile din stoc, indiferent de alegerea anterioară. Participantii au estimat apoi probabilitatea ca stocul sa fie bun si, in final, a fost aratat un feedback echilibrat. Imagine de dimensiune completă Activarea creierului la nivel de grup și regiunile de interes.

Măștile drept turcoaz și stânga roz ale insulei anterioare AIprecum și măștile bilaterale striatum ventral VS, magenta au fost obținute din studiile neuroeconomice anterioare privind prelucrarea riscurilor 1, 6.

Masca cortex prefrontal ventromedial vmPFC galben și masca fusiformă a zonei feței FFA albastru, utilizată ca regiune de control au fost obținute din meta-analizele de evaluare 9 și, respectiv, prelucrarea feței emoționale Imagine de dimensiune completă Activarea creierului este asociată cu tranzacționarea activă a activelor din viața reală Apoi am investigat dacă activarea creierului în legătură cu riscul ar contribui la explicarea tranzacționării stocurilor în viața reală.

Extinderea literaturii precedente 1, 2, 3, 6, 9, 12, 14, am descoperit că activarea într-o zonă care anterior a fost legată de comportamentul la risc în laboratorul 1, 6 - și anume insula anterioară AI puternică și semnificativ asociată variabilă explicativă a reticenței oamenilor de a tranzacționa stocurile în viața reală.

Pentru a studia această asociere, am creat un GLM a se vedea tabelul suplimentar S2 care a fost conceput pentru a evalua activarea creierului individual în timpul procesului decizional și feedback-ul câștigului din câmpul de câștig și de pierdere separat este prezentată o imagine de ansamblu asupra analizei întregului creier în tabelul suplimentar S3. Folosind acest GLM, am extras activarea medie individuală a creierului estimări beta în regiunile cerebrale de interes AI, VS și vmPFC cu măști din studiile de referință anterioare privind prelucrarea și evaluarea riscurilor figura 2b 1, 6, 9.

În plus, am inclus o altă zonă care nu are nicio legătură evidentă cu evaluarea sau asumarea riscului zona fusiformă a feței FFA, figura 2b pentru a controla specificitatea efectelor S-au efectuat apoi teste de două ori pentru a testa diferențele de activare a creierului între comercianții de acțiuni activi și cei inactivi. Am constatat că activitatea în VS, vmPFC și FFA în fazele de selectare și de răspuns la plată nu au fost semnificativ diferite între cele două grupuri. Mai exact, atunci când participanții au optat pentru stoc față de obligațiunile din domeniul câștigurilor, AI a înregistrat o activitate mai scăzută în comercianții activi din viața reală în comparație cu comercianții cu acțiuni inactive, în conformitate cu noțiunea de semnal de risc mai mic 1, 5, 6, 7.

Calaméo - Cuprinsteza

Diagramele de densitate a kernelului sunt afișate pentru variabilele continue, histogramele pentru variabilele ordinale și de interval și graficele de bare pentru variabilele binare. Imagine de dimensiune completă Variabilele economice nu explică legătura dintre activarea AI și tranzacționarea stocurilor din viața reală Apoi, am evaluat dacă aspectele anterioare legate de participarea pe piața de capital, și anume constrângerile financiare 16, 17, educația 16, 17, 22, înțelegerea problemelor financiare 20, 21 și abilitățile cognitive 18, 19, ar explica asocierea dintre activarea IA și tranzacționarea în stocuri reale tabelele ; parcelele de distribuție sunt prezentate în figura 3.

Nu am găsit dovezi pentru asta. Am încercat mai întâi dacă adversitatea financiară economică ar avea un impact asupra asocierii dintre activarea AI și tranzacționarea în stocuri reale tabelele 2 și 3indicatori pentru opțiunile binare cc studiile anterioare au sugerat o legătură între adversitate 32, 33 și activarea neurală.

Când am inclus valoarea veniturilor gospodăriilor participante și un indicator al datoriilor financiare cum ar fi datoria cărților de credit restante sau o ipotecă ca variabile explicative suplimentare ale tranzacționării acțiunilor active, am constatat că acest lucru nu a influențat asocierea dintre AI și tranzacțiile pe bursă din viața reală tabelele 2 și 3.

Apoi, am evaluat dacă educația participanților, înțelegerea problemelor financiare, precum și abilitățile lor cognitive ar putea explica legătura dintre activarea AI și tranzacționarea activă a acțiunilor. Prin urmare, am adăugat modelului nostru măsurarea un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare de educație al participanților, precum și alfabetizarea lor financiară, alfabetizarea datoriei, numerotarea și inteligența tabelele Pentru a evalua inteligența, am folosit o măsură a inteligenței fluide 34 care cuprindea întrebări privind analogiile inteligența verbalăseria numerică inteligența numerică și matricele inteligența figurală.

Opțiuni binare interne am inclus toate aceste măsuri ca variabile explicative, nu am constatat că explică asocierea un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare activarea AI și tranzacționarea în viața reală. Convingerile optimismul de risc și preferințele toleranța la risc explică asocierea dintre activarea AI și tranzacționarea stocurilor reale Studiile anterioare au constatat că credințele și preferințele experimentate cu privire la riscul de a influența opțiunile financiare în setările de laborator 23, În plus, măsurile unice de convingeri și preferințe au fost legate de rezultatele din viața reală 35 și de deciziile privind portofoliile în special câștiguri pe internet 1000 pe oră, Cu toate acestea, dovezile recente sugerează că preferința de risc reflectă structura unei trăsături psihice multiple și ar trebui să fie în continuare studiată printr-o abordare mai cuprinzătoare Prin urmare, am creat două măsuri independente și agregate referitoare la convingerile privind rezultatele alegerilor riscante indicele optimismului de risc ROI și dorința de a suporta riscuri indexul de toleranță la risc RTI.

Pentru crearea ROI și RTI, am clasificat mai întâi toate măsurile de autoevaluare și comportament în optimismul de risc sau în categoria de toleranță la risc a se vedea tabelul suplimentar S5 și apoi am folosit analizele de regresie pentru tranzacționarea activă a stocurilor pentru a evalua ce variabile ar trebui utilizate pentru o analiză a componentelor principale ulterioare PCA, a se vedea tabelele suplimentare S6 și S7.

Atunci când am adăugat acești factori primari în modelul care a controlat factorii anteriori adică constrângerile financiare și cognitiveam constatat că atât ROI, cât și RTI au afectat asocierea dintre tranzacția de pe piața AI stânga și cea din viața reală tabelul 2 a influențat asocierea dintre AI drept și tranzacționarea pe acțiuni reale Tabelul 3. Am testat în mod oficial asocierea dintre activarea Un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare și ROI și RTI într-un cadru de regresie liniară Tabelul 4și apoi am efectuat o analiză de mediere cu bootstrapping ulterior a efectelor vezi Figura 4 și Tabelul suplimentar S Dovezile noastre indică faptul că asocierea dintre activarea AI și tranzacționarea stocurilor din viața reală este mediată de ROI și RTI, mai degrabă decât de constrângerile financiare sau cognitive.

Mărimea completă Asocierea dintre activarea în insula anterioară AI, variabilă independentă, atunci când se alege între un stoc și o obligațiune și tranzacționarea activă a stocurilor variabilă dependentă este mediată prin toleranța la risc și optimismul de risc variabila mediator, a se vedea tabelul suplimentar S Un efect este considerat semnificativ dacă intervalul de încredere nu include ipoteza nulă adică zero nu este inclusă și este vizualizat cu caractere aldine.

Imagine de dimensiune completă Rezultate auto-raportate și comportamentale suplimentare Am descoperit asociații semnificative între variabila activă de tranzacționare a stocurilor noastre determinată a priori și două variabile independente de rezultate financiare reale auto-raportate.

Cuprinsteza

În plus, participanților li sa cerut să estimeze probabilitatea ca stocul să fie bun în fiecare încercare Figura 1. Acest lucru ne-a permis să obținem eroarea de evaluare medie a stocului participanților adică diferența dintre estimarea obiectivă și cea subiectivăcare a fost corelat negativ cu măsurile de inteligență a fluidelor a se vedea tabelul suplimentar S Rezultatele unei abordări bazate pe date Pentru a răspunde preocupării conform căreia crearea de ROI și RTI, bazată pe ipoteze, ar fi influențat rezultatele, am realizat o abordare bazată exclusiv pe date.

În acest scop, am combinat toate variabilele semnificative individuale a se vedea tabelele suplimentare S8 și S9 într-o PCA și am folosit factorul primar ca indice al căutării și preferării riscului financiar RSPI, a se vedea tabelul suplimentar S Atât pentru Cum puteți obține recenzii online stânga cât și drept, RSPI a influențat în mod semnificativ asocierea dintre activarea creierului și tranzacționarea stocurilor din viața reală a se vedea tabelele suplimentare S13 și S Mai mult, a mediat această asociere a se vedea tabelul suplimentar S Cu toate acestea, o un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare cu rezultatele ROI și RTI a evidențiat faptul că abordarea bazată pe date a dus la pierderea informațiilor calitative datorită ascunderii diferențelor în medierea datelor neuronale diferențele dintre stânga și dreapta ale AI cu privire la ROI și Un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare.

Discuţie În studiul nostru, nu numai că extindem asocierea dintre activarea creierului și tranzacționarea activă a stocurilor la comportamentul din lumea reală, ci identificăm și mecanismele care stau la baza acestei asociații.

Mai întâi demonstrăm că activarea creierului în AI în timpul luării deciziilor financiare sub risc este asociată cu asumarea riscului financiar în viața reală. Apoi, constatăm că această asociere nu este explicată prin diferențele individuale în ceea ce privește constrângerile financiare, educația, înțelegerea problemelor financiare sau abilitățile cognitive.

Cu toate acestea, găsim dovezi că asocierea dintre activarea AI și tranzacționarea stocurilor din viața reală se explică prin măsuri cuprinzătoare de toleranță a riscului persoanelor și convingeri legate de asumarea riscului financiar. Studiem conexiunea dintre activarea în mai multe zone ale creierului VS, AI și vmPFC asociate anterior cu asumarea riscului financiar în laborator.

Observăm că doar una din aceste zone ale creierului, și anume AI, este asociată cu asumarea riscului financiar real, măsurată printr-o problemă auto-raportată de tranzacționare directă a stocurilor individuale.

Rezultatele noastre extind cercetările anterioare prin demonstrarea faptului că activarea în acele regiuni ale AI care au fost asociate cu predicția riscului 6 și o tendință mai mare de a vinde active riscante 1 în sarcinile de laborator transferă riscurile financiare în viața reală.

Participanții care prezintă un semnal mai puternic al AI atunci când aleg un risc riscant pentru un activ sigur în domeniul câștigului, sunt mai puțin susceptibili să tranzacționeze stocurile în viața reală. În concordanță cu rolul demonstrat anterior al AI în aversiunea față de risc, 2, 4, 7, 8, 11, precum și funcția sa ca semnal de avertizare care diferențiază nivelul ridicat față de persoanele cu venituri reduse într-un experiment cu bule de pe piața de valori 1, concluziile noastre arată că aceste semnale sunt decisive și pentru comportamentul în viața reală.

Din punct de vedere clinic, studiile cu pacienți cu leziuni insulare au dezvăluit o asociere cu un comportament atipic de asumare a riscului financiar 39, În plus, sa demonstrat anterior că disfuncția insulinei face parte din patologia mai multor tulburări neurologice 41, 42, Acest lucru sugerează că cercetarea viitoare ar putea investiga comportamentul financiar al diferitelor populații clinice și ar putea determina dacă luarea deciziilor financiare atipice a acestor populații se traduce într-un comportament similar în viața reală.

În mod special, găsim o asociere între comportamentul de asumare a riscului financiar real și activarea AI numai în câmpul de câștig și nu în cel al pierderilor. În paradigma investițională figura 1motivația în domeniul câștigului este de a câștiga bani, în timp ce în domeniul pierderilor se evită pierderile. În viața reală, investițiile în acțiuni sunt caracterizate de randamente pozitive așteptate.

Prin urmare, este posibil ca investițiile în stocuri în viața reală să fie mai asemănătoare cu investiția în "stocul" disponibil în timpul experimentului nostru de laborator în situația câștigului, în cazul în care activul promite rezultate pozitive. În ciuda faptului că rezultatele noastre sunt în concordanță cu studiile anterioare privind semnalele de aversiune față de risc în IA, rezultatele ar putea fi interpretate în plus, ceea ce înseamnă că operatorii de acțiuni active care aleg siguranța obligațiunea peste opțiunea riscantă arată o activare mai mare a AI în comparație cu comercianții cu acțiuni inactive.

Deși această interpretare ar putea fi pusă în context cu concluziile anterioare de regret 44, în paradigma investițională figura 1 rezultatul stocului nu este cunoscut în momentul efectuării alegerii participantul nu știe dacă a făcut dreptul sau alegere descărcați gratuit robotul forex și, prin urmare, ne abținem de la alte interpretări în acest context.

Chiar dacă nu găsim dovezi că activarea în VS și vmPFC explică tranzacționarea stocurilor în viața reală, este posibil ca activarea în aceste regiuni să se refere la alte aspecte ale alegerilor financiare, de exemplu, cum respondenții răspund unor informații noi despre opțiunile de investiții 44, Deși dincolo de sfera acestui articol, ar fi interesant includerea unor regiuni suplimentare de interes din studii care au utilizat diferite abordări pentru a cuantifica riscurile și incertitudinile 46, 47, 48 și pentru a un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare mecanismele neuronale exacte care stau la baza tranzacționării acțiunilor un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare perspectivă cele mai bune opțiuni turbo pentru indicatori. În cele din urmă, în timp ce designul nostru a inclus numai un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare de sex masculin, munca viitoare ar trebui să studieze și pe participanții de sex feminin.

Opțiunea Binară A Pus

Nu constatăm că constrângerile financiare, educația, înțelegerea problemelor financiare sau abilitățile cognitive explică interacțiunea dintre tranzacționarea activă a acțiunilor și activarea AI. Cu toate acestea, măsurile noastre cuprinzătoare de preferințe și convingeri despre asumarea riscului explică această interacțiune.

Foarte important, am inclus atât autoevaluarea, cât și datele comportamentale în crearea acestor două măsuri agregate, deoarece sa demonstrat anterior că măsurile comportamentale și de auto-raport de asumare a riscurilor sunt slab corelate, ceea ce a sugerat că acestea evaluează caracteristicile specifice ale unui construct complex 38, Rolul toleranței la risc și al optimismului de risc ca mediatori între activarea creierului și comportamentul financiar real, lasă întrebarea dacă înțelegerea mecanismelor din spatele altor decizii financiare reale, cum ar fi participarea pe piața de capital sau opțiunile de portofoliu în general, de asemenea, să fie mai bine înțeleasă cu o combinație de autoevaluare, comportamentală și, în special, analiză neuro-științifică.

Deși au fost identificați anterior indicatori economici privind tranzacționarea pe acțiuni reale, cercetarea de autoevaluare, comportamentală și neuroștiințifică a investitorilor individuali a fost insuficientă și în cea mai mare parte limitată la laborator Acest lucru este remarcabil, având în vedere că diferențele individuale în preferințele de risc au consecințe importante pentru multe domenii de viață 14, 51, În plus, înțelegerea caracteristicilor comercianților un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare acțiuni din viața reală este crucială, având în vedere numărul mare de persoane care participă la piețele de active și impactul acestora asupra volumului și prețurilor de tranzacționare.

Numai caut munca la domiciliu in milano Germania, gospodăriile private dețin în mod direct acțiuni cu o valoare netă estimată de miliarde de euro Aici oferim câteva variabile explicative ale tranzacționării acțiunilor, care pot ajuta factorii de decizie politică să evalueze de ce anumite gospodării participă la piețele de capital, precum și să ajute furnizorii de servicii financiare să-și adapteze sfaturile și produsele la persoane fizice, în conformitate cu caracteristicile acestor investitori.

Mai mult, neparticiparea pe piața de capital poate implica pierderi de bunăstare pentru gospodării 55 și înțelegerea mecanismelor care stau la baza acestui comportament ar putea ajuta, prin urmare, la sprijinirea persoanelor într-un mod mai eficient.

De exemplu, consumatorii care sunt pesimisti în mod nejustificat în ceea ce privește investițiile în acțiuni și, prin urmare, au un optimism de risc scăzut măsurat prin ROI, ar putea fi educați cu privire la performanța istorică a piețelor de capital din întreaga lume.

De asemenea, consumatorii ar putea beneficia de produse de către instituțiile financiare care au profiluri adecvate de risc-returnare, având în vedere preferințele de risc ale acestor un eșantion de feedback pozitiv cu privire la opțiunile binare, astfel cum sunt capturate de RTI.

Concomitent cu sugestiile recente privind studiul diferențelor individuale de activare a creierului 56, folosim datele fMRI dintr-un eșantion mare și ne bazăm analiza pe ipoteze puternice anterioare. Activitățile de corelare a creierului au fost documentate anterior în contextul deciziilor economice, cum ar fi alegerile consumatorilor și donațiile monetare 57, 58, 59, 60, dar nu în contextul asumării riscului financiar.

Acest studiu extinde cunoștințele noastre despre luarea de riscuri financiare de la laborator la lumea reală, care reprezintă un pas important în înțelegerea eterogenității individuale în deciziile financiare din viața reală și în ajutarea indivizilor să facă alegeri financiare mai bune. Înainte de a veni la întâlnire, participanții au fost supuși screeningului pentru absența bolilor neurologice, psihiatrice și cardiovasculare.